L4城配自动驾驶先行者 | AVCJ独家专访蓝湖资本合伙人魏海涛

​编者按

近期，L4级城配自动驾驶方案商及运营商九识智能获得由美团领投的1亿元A轮融资，这一交易引发了资本市场和媒体的广泛关注，蓝湖资本作为九识智能天使轮投资的领投方，在之后的pre-A和A轮融资中持续加注，在九识智能的进步和发展中担任了重要的角色。近日，专注于亚洲创业投资、私募股权、并购等市场知名期刊媒体Asian Venture Captial Journal (AVCJ) 独家采访了蓝湖资本合伙人魏海涛。魏海涛是蓝湖资本九识智能项目的投资负责人，陪伴参与了企业各个关键发展阶段。

项目观察 | 九识智能瞄准中国自动驾驶的快速商业化

AVCJ | 2024年3月13日

记者：Vivian Li ，文章由蓝湖资本翻译并略有修改

在许多同行着手利用稳定有余但水平有限的技术大力吸引客户时，九识智能将利用1亿美元的A轮融资推出应用于特定场景的自动驾驶车辆L4级自动驾驶技术，即车辆可在特定环境下完全自主驾驶，但保留人工干预的技术，已在中国吸引大量私人投资。文远知行、威马汽车、毫末智行和纵目科技基于其对L4级无人驾驶出租车的雄心，于2021年和2022年各自在单轮融资中斩获10亿美元。现阶段，一级市场投资风格趋于保守，高额融资唾手可得的时代已经远去，初创企业更加重视在短期内的现金流。自动驾驶面临两个选择：要么将L4级应用于工业场景而非面向大众市场消费者推广，要么发展L2级（部分自动驾驶）解决方案。两个选择都有望加快由原型到付费客户试驾的进程。近期获得由美团领投1亿美元A轮融资的九识智能就是一个典型案例。无人驾驶出租车和长途货运卡车只是九识愿景的一部分，低速L4级货车才是该公司的战略重点。这类车辆恰好在使用广度（专为港口和仓库设计的车辆一度被视为应用范围过窄）与商业吸引力之间找到平衡点。“是否存在市场需求、支付意愿及潜在盈利途径？我们如何实现大规模商业化？如果我们无法令人满意地回答这些问题，就不该承担这个风险，”九识智能投融资负责人施云舰表示。去年5月，公司发布了其第五代产品九识Z5。该车型装载空间5立方米（Z1为1.7立方米），续航里程140公里，设计用途为中心仓库、转运站、配送中心与商铺之间的长途运输。在技术需求和价位上，都高于最后一公里配送及垃圾回收。

九识超过90%的客户为小型企业，通常为知名物流公司及零售品牌（如圆通快递、顺丰快递、华润医药及蒙牛乳业）的特许经销商或分销商。大型企业想要的是定制车辆。施云舰解释称，九识智能提供标准化产品，但也会根据客户反馈量身定制，例如为提高成本效益引入更大载货空间。蓝湖资本测算，2023年，中国城市配送市场的规模高达1.5万亿元（2,090亿美元），配送车辆2,000万辆。蓝湖资本合伙人魏海涛表示，经营成本高及招人难是城市物流的主要痛点。九识智能的产品可以解决这两个问题。“推出自动驾驶车辆即可以合理成本提高生产力，我们认为这将在中国实现，”魏海涛补充道。“在评估投资机遇时，我们不仅关注科技本身，也会在产品层面考虑由科技转化力推动的商业可能性。”

创意孵化

蓝湖资本首次在中国投资自动驾驶是2016年参与Momenta（L2级及L4级解决方案提供商）的天使轮融资。Momenta已在该领域成为中国的首批独角兽公司之一，于2021年完成超过10亿美元C轮融资。在自动驾驶及新能源车产业链赛道，蓝湖还布局了智能摄像头公司森云智能、汽车测试服务提供商英特模、线控底盘生产商千顾科技及压力传感器制造商莱顿电子。

2021年，蓝湖通过孵化京东前首席科学家兼自动驾驶负责人孔旗的商业构想，帮助九识智能白手起家。此次A轮融资，蓝湖资本持续加注，百度风投、Unicorn、闲庭私募基金管理、索道投资和厦门建发新兴投资也参与其中。

蓝湖资本通过其美元三期及人民币三期基金参与。Unicorn、建发新兴等LP也获得了联合投资额度。

九识智能最初是一家纯软件开发公司，但目前公司由180人组成的庞大研发团队中半数为硬件专家。施云舰表示：“为实现L4级技术的稳定商业化，仅关注算法或许并不够，硬件开发也至关重要。此外，价值链越长，我们产生的利润也越多。”

硬件方面并非水到渠成。当九识智能提出将Z5的装载空间扩大到5立方米时，遭到底盘供应商的拒绝。为此，公司着手自主生产底盘。如今，九识智能的车辆已在中国50座城市投入运营，并已进军新加坡。仅2023年12月， Z5的销售量便达到1,000辆。孔旗预测2024年的销量会同比增加十倍。

九识智能并非中国唯一的L4级城配车供应商，Rino Ai的白犀牛、毫末智行的HDeliver 3.0、文远知行的Robovan及新石器的X3 Plus均已上市，只是应用场景有所不同。施云舰表示，少数龙头企业最终占据大多数市场份额的结局并不会令人意外。

九识认为，只有现有产品实现稳定应用后，才考虑向乘用车拓展。风险因素还包括量产前未能保持技术和产品优势，因此无法满足客户需求。

蓝湖资本魏海涛认为，九识智能已经度过从零到一的最危险阶段。产品安全是迈向商业化之路上的关键问题，但商业化宜早不宜迟。魏海涛表示：“在无限制区域的商业应用场景方面，无人车赛道的竞争壁垒令人望而却步。因为对于智能产品而言，企业的商业化进程越快，后台收集到的用于训练的真实数据就越多，产品能提供的客户体验也就越好。由此可见，实现软硬件无缝融合通常至少需要2-3年时间。”

以下是英文版原文节选，来自：AVCJ | Deal focus: Zelos targets rapid commercialisation in China autonomous driving

Deal focus: Zelos targets rapid commercialisation in China autonomous drivingLevel-four (L4) autonomous driving technology, where vehicles are fully self-driving in certain situations, but the option of human override remains, has attracted considerable private investment in China. WeRide, WM Motor, HaomoAI, and Zhongmu Tech raised single rounds of USD 1bn in 2021 and 2022, largely on their bold ambitions for L4 robotaxis.The company released its fifth-generation product, the Zelos Z5, last May. The vehicle has a capacity of 5 cubic meters, up from 1.7 cbmfor the Z1, and a range of 140 kilometres. It is intended for long-  distance transportation between central warehouses, transfer depots, distribution centres, and stores – up a level from last-mile delivery in terms of technology needs and price point.Blue Lake Capital estimates that China’s urban delivery market was worth CNY 1.5trn (USD 209bn) in 2023 with 20m vehicles on the roads. High operating costs and recruitment challenges are the major pain points in urban logistics, according to Haitao Wei, a partner at Blue Lake. Zelos claims to address both.

图片来源：九识智能