蓝湖被投企业Momenta团队获ImageNet物体识别冠军

据 ImageNet 官方网站公布的最新消息，一年一度的计算机视觉领域的“奥赛” ILSVRC 2017（全称 2017年度 ImageNet 大规模视觉识别挑战赛）比赛结果新鲜出炉：来自蓝湖资本被投企业 Momenta 研发团队（WMW）与来自牛津大学的申丽合作，以 2.3%的识别错误率荣获物体识别冠军。

WMW 团队提出了一种新的机制称为 Squeeze & Excitation（简称 SE），以此来大幅提升模型的精度。它通过引入全局图像的信息自动对卷积特征重新分配权重，增强对分类有用的特征，而抑制无效或收益甚微的特征。在只引入极少的计算量和参数量的情况下，可以将现有的绝大多数 CNN 的性能进行大幅提升。

Momenta 研发总监孙刚认为，“小模型，大作用”是其突出之处，“这个框架下计算量与 ResNet50 相当的网络可以达到 ResNet101 的性能，希望可以对公司模型小型化有帮助。”

ImageNet 是计算机视觉研究人员进行大规模物体识别和检测时，最先想到的视觉大数据来源，最初由斯坦福大学李飞飞等人提出。业界将 ImageNet 视为计算机视觉发展的重要推动者，同时也是这一波深度学习热潮的关键驱动力之一。

从 2010 年以来，ImageNet 每年都会举办一次软件竞赛，即 ILSVRC，参赛程序会相互比试，看谁能以最高的正确率对物体和场景进行分类和检测，ILSVRC 不仅是各团队、巨头展示实力的竞技场，而且其中每一项竞赛成果都对学界和业界有着深远的影响。

致力于打造无人驾驶大脑的 Momenta，成立于 2016年 9 月。其核心技术包括基于深度学习的环境感知、高精地图、驾驶决策。产品包括不同级别的自动驾驶方案，以及衍生出的大数据产品和服务。

Momenta 团队拥有多位世界顶尖的深度学习专家，比如图像识别领域广为应用的框架 FasterR-CNN 和 ResNet 的作者，ImageNet 和 MS COCO Challenge多项比赛的冠军。此次参加 ImageNet 比赛，既是 Momenta 深厚的技术积累和强大的技术原创力的展示，也是希望同业界一起进一步推动计算机视觉领域的发展。